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✅ 딥시크에 대해 궁금하신 분들은 딥시크 홈페이지를 통해 미리 둘러보시기 바랍니다.
딥시크뜻
딥시크(DeepSeek)는 오픈 소스 대형 언어 모델을 개발하고 있는 중국의 인공지능 연구 기업이면서 회사의 제품명입니다.
딥시크(Deep Seek)는 심층 학습 및 인공지능 기술을 활용하여 데이터를 탐색하고 분석하는 프로세스를 의미합니다. 주로 대량의 데이터에서 유의미한 정보를 추출하고, 패턴을 인식하며, 예측 모델을 생성하는 데 사용됩니다.
20조가 넘는 쳇GPT의 투자비용에 비해 딥시크의 86억이라는 투자비용은 너무나도 적은 비용으로 이룬 개발실적이라고 할 수 있습니다.
딥시크 주식
딥시크의 놀라운 성과에 많은분들께서 주식을 찾아보고 계시겠지만 아직은 상장된 주식이 없는 것으로 알려지고 있습니다. 비상장 회사라는 거죠, 그렇지만 딥시크 개발과 연관된 기업들은 찾아볼 수 있을 것입니다.
딥시크 관련주
저비용으로 고가의 첨단반도체칩 없이도 AI모델개발에 성공을 한 상태이기에 반도체 기업들의 주가는 급락을 보이고 있습니다. 그 기업 들은 엔비디아, 삼성전자, TSMC, 브로드컴, HD현대일렉트릭, SK하이닉스 등입니다. 반대로 저비용의 AI소프트웨어 개발업체들은 상승을 타고 있습니다 예를 들면 네이버, 카카오, 인스웨이브시스템, 플리토, 마음 AI 등입니다.
그리고 저비용 고성능의 딥시크 ai모델 발표 이후미국증시에 상장되어 있는 중국의 ETF들은 상승세를 보이고 있습니다. 일시적인 현상일 수도 있지만 딥시크의 앞으로 개발방향성에 따라서 판도는 계속되거나 달라질 수 있을 것이라고 생각됩니다.
딥시크 실제 활용
1. 금융 분야
a. 사기 탐지
활용 방법: 거래 데이터와 사용자 행동 패턴을 분석하여 비정상적인 활동을 탐지합니다. 예를 들어, 신용카드 사용 패턴을 분석하여 사기성 거래를 실시간으로 식별할 수 있습니다.
b. 투자 분석
활용 방법: 주식 시장 데이터를 분석하여 투자 전략을 수립합니다. 과거의 주가 패턴과 경제 지표를 기반으로 미래의 주가 변동을 예측하는 모델을 개발합니다.
2. 헬스케어 분야
a. 질병 예측
활용 방법: 환자의 의료 기록, 유전자 데이터, 생활 습관 정보를 분석하여 특정 질병에 걸릴 확률을 예측합니다. 예를 들어, 당뇨병이나 심장병의 발병 위험을 평가할 수 있습니다.
b. 의료 이미지 분석
활용 방법: X-ray, MRI, CT 스캔 등의 이미지를 분석하여 이상 징후를 탐지합니다. 예를 들어, 암세포의 조기 발견을 위해 이미지를 학습하여 병변을 식별할 수 있습니다.
3. 소매 및 마케팅
a. 고객 행동 분석
활용 방법: 고객의 구매 이력과 웹사이트 방문 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 추천을 제공합니다. 예를 들어, 특정 제품을 자주 구매하는 고객에게 관련 상품을 추천하는 시스템을 구축할 수 있습니다.
b. 재고 관리
활용 방법: 판매 데이터를 분석하여 재고 수준을 최적화하고, 수요 예측을 통해 적시 재고 보충을 할 수 있습니다. 이를 통해 재고 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
4. 제조업
a. 품질 관리
활용 방법: 생산 과정에서 수집된 데이터를 분석하여 결함을 조기에 발견하고 품질을 관리합니다. 예를 들어, 센서를 통해 수집된 데이터를 분석하여 불량품 발생 원인을 파악할 수 있습니다.
b. 유지보수 예측
활용 방법: 기계의 작동 데이터를 분석하여 고장이 발생하기 전 미리 유지보수를 실시하는 예측 유지보수 시스템을 구축할 수 있습니다.
5. 교통 및 물류
a. 최적 경로 계획
활용 방법: 실시간 교통 데이터를 분석하여 최적의 경로를 제안합니다. 예를 들어, 배송 차량이 교통 체증을 피하고 효율적으로 물품을 배달할 수 있도록 지원합니다.
b. 수요 예측
활용 방법: 특정 지역의 교통량과 수요 패턴을 분석하여 운송 서비스의 수요를 예측하고, 이에 따라 차량 배치 및 운행 계획을 조정할 수 있습니다.
딥시크 관련사이트
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